B2 大規模インフラNW × 生成AI BoF ～運用中のネットワークを守るため、あなたはこの設定変更を止められますか？～

数千台規模のネットワーク装置を扱う大規模インフラNWでは、パラメータ反映やコンフィグチェックなど、大量の情報を正確に扱う業務が日々発生します。一つひとつは定型的な作業でも、一つのミスや見落としが運用中のネットワークに影響を与え、重大な障害につながる可能性があります。

さらに、「コンフィグが正しい」ことと、「今、この変更をしてよい」ことは別です。変更内容に問題がなくても、実施時点のネットワークに異変があれば、「このまま変更してよいのか？」「運用中のネットワークに影響はないのか？」「一度立ち止まるべきか？」という判断が現場のエンジニアには求められます。

本BoFでは、大規模インフラNWの実際の変更業務を題材に、コンフィグを作る、チェックする、安全に変更する、そして必要なら止めるという現場の課題を紹介します。また、参加者の皆さまが抱える課題も持ち寄り、ネットワークの規模や用途による共通点・相違点を議論します。

さらに、Cisco Systemsの知見や生成AI活用事例も交え、定型作業の支援だけでなく、ネットワークの異変を捉え、変更リスクを提示し、運用中のネットワークを守るために「この変更は一度止めるべき」と判断するところまで、生成AIは支援できるのかを考えます。

主な話題

前半：大規模インフラNWの変更業務と現場の課題
運用中のネットワークに影響を与えず、安全に設定変更するために何が課題となるのか。

後半：ネットワークエンジニアリング × 生成AI
現場の課題に対する生成AIの活用について、特にネットワークの異変や変更リスクをどのように捉えるのか、生成AIは「この変更を止めるべき」と判断できるのか、さらに人間と生成AIがどのように判断を分担すべきかなどのテーマを議論します。

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